Katedra od pulpitu do chmury. Czy możliwe jest bezpieczne wykorzystanie AI w ochronie dorobku naukowego i dydaktycznego?

Realizowane zagadnienia

Podczas webinaru dowiesz się, jak korzystać z narzędzi AI, nie narażając się na ryzyko utraty kontroli nad własnym dorobkiem naukowym, publikacjami czy materiałami dydaktycznymi. Przeanalizujemy różnice między modelami w chmurze a bezpiecznymi rozwiązaniami uruchamianymi lokalnie na własnym sprzęcie.
Realizowane zagadnienia:
1. AI w chmurze a AI lokalne: Omówienie podstawowych różnic oraz ryzyk związanych z przesyłaniem niepublikowanych treści naukowych do publicznej chmury.
2. Modele lokalne w praktyce: Instalacja, uruchamianie i praca z lekkimi modelami językowymi na przykładzie programu Ollama.
3. Scenariusze badawcze: Szybkie porównywanie artykułów, przygotowywanie szkiców „literature review” oraz analiza tekstów z zachowaniem pełnej poufności danych.
4. Scenariusze dydaktyczne: Generowanie zestawów pytań z notatek, streszczanie publikacji oraz wsparcie w tworzeniu konspektów zajęć.
5. Dobre praktyki: Checklisty dla wykładowców pomagające podjąć decyzję, kiedy można używać narzędzi online, a kiedy lepiej pozostać przy modelu lokalnym.