Budowa modeli w programie Mplus – od analizy tabel do modeli mieszanych
Opanuj wszechstronne modelowanie danych w programie Mplus, od prostych analiz regresji po złożone modele SEM i wielopoziomowe modele mieszane. Szkolenie obejmuje składnię programu, modele ścieżkowe i regresyjne, konfirmacyjną analizę czynnikową, modele IRT oraz podstawy analizy Monte Carlo z wykorzystaniem estymacji klasycznej i bayesowskiej.
- Organizator: Projekt First in FERS - Podniesienie kwalifikacji i kompetencji kadry dydaktycznej UEK
- Miejsce: Biblioteka Główna, sala 214
-
Termin Rozpoczęcie Zakończenie Liczba godzin 24 października, 2025 09:00 12:15 4 godz. - Prowadzący:
Realizowane zagadnienia
1. Składnia programu Mplus
2. Modele regresyjne i ścieżkowe
3. Konfirmacyjna analiza czynnikowa
4. Model IRT (Rascha, 2-4PL, GPCM)
5. Model SEM
6. Wprowadzenie do analizy MonteCarlo
Budowa modeli w programie Mplus – od analizy tabel do modeli mieszanych – dotyczy zagadnień wszechstronnego modelowania danych. Program oparty jest na języku poleceń pozwalającym na modułową i elastyczną budowę szerokiej gamy modeli. Język poleceń umożliwia wykonanie zarówno prostych analiz (np. analiza regresji, ANOVA), jak i bardzo złożonych (np. modeli SEM, dynamicznych wielopoziomowych modeli mieszanych). Ważną zaletą jest możliwość wykorzystania licznych klasycznych metod estymacji, jak również metod estymacji bayesowskiej.
Warunki udziału:
Uczestnicy szkolenia: Wykładowcy UEK
Ograniczona liczba miejsc: 15 osób w grupie
Każdy uczestnik przynosi swój laptop na szkolenie
Szkolenie realizowane w ramach projektu FIRST in FERS (dodatkowe warunki uczestnictwa).
Kierownik projektu
dr hab. Jarosław Plichta, prof. UEK
Kontakt w sprawie szkolenia:
Renata Pawłowska
pok. 210 A Budynek Główny
tel.: + 48 12 293 50 14
e-mail: fif@uek.krakow.pl