Wprowadzenie do modelowania danych panelowych z R i tidyverse
Weź udział w dwudniowym szkoleniu z modelowania danych panelowych w R i tidyverse i zdobądź praktyczne kompetencje analizy, estymacji oraz interpretacji modeli panelowych na rzeczywistych danych ekonomicznych.
- Format szkolenia: Szkolenie dwudniowe
- Grupa docelowa
- Nauczyciele akademiccy
- Organizator: Projekt First in FERS - Podniesienie kwalifikacji i kompetencji kadry dydaktycznej UEK
- Miejsce: Kampus UEK
-
Termin Rozpoczęcie Zakończenie Liczba godzin 9 marca, 2026 09:00 11:15 3 godz. dydaktyczne 16 marca, 2026 09:00 11:15 3 godz. dydaktyczne - Zaświadczenie po ukończeniu: tak
- Prowadzący:
Realizowane zagadnienia
- Wprowadzenie do pracy z językiem R w analizach ekonomicznych (organizacja środowiska pracy, wprowadzenie do ekosystemu tidyverse)
- Struktura i przygotowanie danych panelowych (praca na rzeczywistym zbiorze danych z zakresu ekonomii międzynarodowej)
- Operacje, przekształcenia i wizualizacja danych panelowych w ekosystemie tidyverse (filtrowanie, tworzenie zmiennych, operacje grupowe, transformacje struktury panelowej)
- Estymacja i porównanie podstawowych modeli panelowych (modele z efektami stałymi: jedno- i dwukierunkowymi, modele z efektami losowymi)
- Odporne błędy standardowe oraz prezentacja i interpretacja wyników (porównanie bibliotek plm i fixest)
- Rozszerzenia modeli panelowych (modele dynamiczne, współzależność przekrojowa pomiędzy jednostkami)
Uczestnicy szkolenia: Wykładowcy UEK
Ograniczona liczba miejsc: 15 osób w grupie
Szkolenie realizowane w ramach projektu FIRST in FERS (dodatkowe warunki uczestnictwa)
Każdy uczestnik powinien posiadać własny laptop z zainstalowanymi aktualnymi wersjami języka R i środowiska RStudio
Kierownik projektu
dr hab. Jarosław Plichta, prof. UEK
Kontakt w sprawie szkolenia:
Renata Pawłowska
Budynek E, pok. 078
tel.: + 48 12 293 50 14
e-mail: fif@uek.krakow.pl